A IBM Watson foi projetada para tornar as empresas mais inteligentes, para que todos os membros possam ter o melhor desempenho. Ele chamou a atenção mundial pela primeira vez em 2011 como o “cérebro” computadorizado que ganhou um milhão de dólares no programa de jogo de TV Jeopardy! batendo em competidores humanos. Desde então, a IBM implantou amplamente o Watson em muitas verticais e áreas de aplicação da indústria, e tornou -se o padrão -ouro para o processamento de análise intencional.
O IBM Watson é uma excelente plataforma de análise de dados integrada com interfaces avançadas de programação de aplicativos, aplicativo de software como serviço e ferramentas especializadas. Ele aproveita essas ferramentas para casos de uso complexos de análise de dados e pode ser integrado a diferentes plataformas para otimizar tarefas diárias e permitir que as empresas tomem as decisões certas.
O que é IBM Watson?
A IBM Watson é um processador de análise de dados, em homenagem ao CEO da IBM, Thomas J. Watson, que aproveita o processamento de linguagem natural. Essa tecnologia oferece análise de fala para entender a sintaxe, o contexto e o significado, traduzindo -a em respostas acionáveis e práticas.
Watson foi originalmente desenvolvido no Projeto de Pesquisa Deepqa da IBM. O objetivo principal era desenvolver um sistema natural responsivo à linguagem que pudesse interpretar as perguntas feitas em uma linguagem humana, analisar grandes quantidades de dados e retornar respostas que levariam os pesquisadores humanos dias, semanas ou até meses para derivar.
Principais características do IBM Watson
Ambiente de nuvem
A disponibilidade de nuvem da IBM Watson significa que as empresas podem começar pequenas e pagar pelo que usam. Além disso, isso significa que as empresas não precisam investir em dispositivos ou hardware de computação internos, o que pode ser caro.
Integração da API
A IBM Watson é integrada a várias APIs, permitindo que os desenvolvedores combinem diferentes recursos do Watson nos aplicativos de negócios.
Além disso, as APIs do Watson facilitam a incorporação de conversas, idiomas e análises avançadas de texto em aplicativos. Por exemplo, o entendimento da linguagem natural de Watson pode analisar o texto e retornar uma taxonomia de cinco níveis do conteúdo, conceitos, emoções, sentimentos, entidades e relações.
Watson orquestra
O Orchestrate fornece automação para os funcionários, simplificando processos e tarefas repetitivas acessadas por meio de APIs abertas e integrações de automação de processos de robótica. Com a orquestração, os funcionários liberam tempo para buscar mais coisas em sua lista de “desejo de fazer”, tornando-os mais eficazes.
Watson Assistant
O Assistente constrói melhores agentes virtuais para obter respostas precisas rapidamente entre aplicativos e dispositivos, desde o atendimento ao cliente até as equipes internas de suporte de TI e equipes de recursos humanos. Ele oferece atendimento consistente e inteligente ao cliente em todos os canais e pontos de contato com a IA conversacional.
Watson Code Assistant
O Code Assistant permite que os desenvolvedores com vários níveis de especialização escrevam código com recomendações geradas pela IA, facilitando a redação do código. O Code Assistant traz o poder da automação de TI para toda a organização como um ativo estratégico e acessível para mais usuários-não apenas para os especialistas do assunto.
Como o IBM Watson funciona?
O IBM Watson é implantado em um cluster de servidores de energia IBM, cada um executando uma instância do software, e esses servidores se comunicam e trabalham juntos para processar grandes quantidades de dados e realizar tarefas complexas.
Como resultado, o Watson pode aproveitar o processamento paralelo, o que significa que pode executar muitas tarefas simultaneamente, distribuindo -as em vários servidores. Sua capacidade de processamento paralela torna o Watson extremamente escalável, pois servidores adicionais podem ser adicionados ao cluster para aumentar sua potência de processamento.
Use casos de IBM Watson
A IBM Watson foi desenvolvida inicialmente para levar meses de pesquisa e fornecer respostas dentro de alguns segundos ou minutos. Como uma vitrine de seu poder de processamento, em 2011, o Watson venceu contra os concorrentes humanos no jogo Jeopardy!
Dois anos depois, a IBM anunciou a primeira aplicação comercial de Watson com a Cancer Research. Desde então, a IBM Watson se tornou uma escolha comum para vários setores, incluindo assistência médica, engenharia, educação e entretenimento.
Assistência médica
A capacidade de Watson de processar e entender grandes quantidades de dados complexos o torna extremamente valioso na área da saúde. O Watson pode analisar a literatura médica, as diretrizes clínicas e os registros de pacientes para ajudar os médicos no diagnóstico de doenças e sugerir tratamentos.
Por exemplo, o Watson para aplicação de oncologia pode analisar as informações médicas de um paciente e fornecer uma lista de opções de tratamento potenciais com base nas diretrizes médicas atuais e dados de pacientes semelhantes.
Financiar
O Watson tem sido usado no setor financeiro para aprimorar o atendimento ao cliente, gerenciamento de riscos e previsão financeira. Os recursos de processamento de linguagem natural de Watson no atendimento ao cliente podem criar chatbots sofisticados que lidam com consultas de clientes.
Além disso, o Watson pode analisar várias fontes de dados para o gerenciamento de riscos para detectar sinais em potencial de fraude ou outros riscos financeiros. Os algoritmos de aprendizado de máquina da Watson também podem criar previsões financeiras mais precisas, analisando tendências do mercado e outros dados relevantes.
Varejo
O aprendizado de máquina e as habilidades de processamento de linguagem natural de Watson criam experiências de compras personalizadas no varejo. Por exemplo, o Watson pode analisar o histórico de compras e as preferências de um cliente para recomendar produtos em que possam estar interessados. O Watson também pode otimizar o gerenciamento de inventário analisando dados de vendas e prevendo tendências futuras de demanda.
Quem deve usar o IBM Watson?
A IBM Watson é uma das melhores opções para os cientistas de dados que desejam desenvolver algoritmos e consultas exclusivos, pois podem derivar respostas com base em uma variedade de bases de conhecimento da indústria. Como tal, o IBM Watson pode ser aplicado a diferentes organizações, empresas e institutos do setor público.
O IBM Watson APIs permite que os desenvolvedores incorporem funcionalidades avançadas de IA em suas aplicações sem desenvolver e manter modelos complexos de IA. Isso pode acelerar significativamente os cronogramas de desenvolvimento e capacitar os desenvolvedores a construir soluções mais inteligentes e inovadoras.
IBM Watson vs. outros aplicativos de análise
A IBM Watson se destaca de outras aplicações de análise porque se concentra na inteligência artificial e nas capacidades de computação cognitiva. Embora os aplicativos de análise tradicional forneçam informações valiosas com base em dados históricos e métodos estatísticos, Watson vai além disso, incorporando a IA, aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural e outras tecnologias avançadas:
- Insights movidos a IA: A IA da IBM Watson oferece a capacidade de analisar dados não estruturados, como texto, imagens e áudio, para fornecer informações mais profundas de diversas fontes de dados, desbloqueando informações valiosas que, de outra forma, permaneceriam inexploradas.
- Entendimento de linguagem natural: Os recursos da NLU permitem que os usuários interajam com os sistemas usando consultas de linguagem natural, tornando o IBM Watson mais amigável e acessível a uma gama mais ampla de usuários e permitindo que as partes interessadas não técnicas obtenham insights e tomem decisões orientadas a dados facilmente.
- Integração de aprendizado de máquina: O IBM Watson se integra perfeitamente aos algoritmos ML, permitindo que os usuários criem modelos preditivos e executem tarefas avançadas de análise, além de simplificar o processo de desenvolvimento e implantação de soluções orientadas a IA.
- Soluções específicas de domínio: As aplicações específicas de domínio da IBM Watson vêm com modelos pré-traidos, tornando mais rápido para as empresas adotarem a IA em seus campos específicos.
- Geração de linguagem natural: Os recursos NLG da IBM Watson permitem gerar respostas ou respostas por escrito do tipo humano, que podem ser benéficas para criar relatórios, comunicar insights e automatizar a geração de conteúdo.
Outros aplicativos de análise podem se destacar em fornecer recursos tradicionais de inteligência de negócios e análise de dados, mas a IA e os recursos de computação cognitiva da IBM Watson o diferenciam. Em suma, o IBM Watson permite que as organizações obtenham insights mais profundos, automatizem processos e impulsionem inovação em vários setores e casos de uso.
Os concorrentes da IBM Watson
Matlab
O MATLAB é uma linguagem de programação de alto nível e um ambiente interativo usado principalmente para computação numérica, análise de dados, visualização e desenvolvimento de algoritmos. Ele permite que os usuários executem operações matemáticas complexas e criem aplicativos para várias aplicações científicas e de engenharia.
RapidMiner
O RapidMiner é uma plataforma de ciência de dados poderosa e fácil de usar que permite que as organizações construam, implantem e operem modelos preditivos e análises avançadas. Ele oferece uma interface visual de fluxo de trabalho que simplifica todo o processo de mineração de dados e aprendizado de máquina, tornando -o acessível a cientistas de dados e usuários de negócios.
Vértice ai
O Vertex AI é uma plataforma de aprendizado de máquina oferecida pelo Google Cloud que simplifica e acelera o desenvolvimento e a implantação dos modelos de IA. Ele fornece uma interface unificada para preparação, treinamento, avaliação e implantação de dados. Isso facilita para os desenvolvedores e cientistas de dados criarem soluções escaláveis e prontas para a produção.
Alteryx
A Alteryx é uma plataforma de análise de dados de autoatendimento que capacita os usuários a preparar, misturar e analisar dados de várias fontes sem a necessidade de codificação complexa. A Alteryx também oferece uma interface visual de fluxo de trabalho que permite a mistura de dados, análises avançadas e tarefas de ciência de dados. Isso o torna acessível a analistas de dados e usuários de negócios para uma tomada de decisão mais rápida e mais perspicaz.
Veja: Explore como o IBM Watson se compara a outros concorrentes como Microsoft Azure e AWS IIOT CORE.
Como posso conseguir o IBM Watson?
As empresas que podem pagar um investimento em vários milhões de dólares podem comprar um sistema IBM Watson interno, que consiste em vários servidores unidos em um cluster de processamento. Para empresas sem esses recursos, o Watson pode ser acessado gratuitamente através da IBM Cloud. Por exemplo, a IBM oferece a nuvem de um desenvolvedor de software alimentado por Watson. Ele também fornece uma nuvem global de análise de saúde global baseada em nuvem.
Fonte: VEJA Economia
