As empresas australianas estão se mudando para uma fase de “prontidão” da adoção generativa da inteligência artificial e confiarão nos líderes de TI para trabalhar com parceiros internos e externos para dar vida sua visão expansiva, disse o diretor de inteligência aplicada da Accenture, Kelly Brough.
Com o cenário da IA mudando rapidamente desde o lançamento do ChatGPT no final de 2022, Brough disse que as organizações passaram por fases de descoberta e experimentação com IA generativa e agora estavam se preparando a sério para adotar e colher os benefícios da IA em escala.
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É pragmático sobre a implantação de inteligência artificial
Os clientes da Accenture incluem grandes empresas australianas em vários setores. Brough diz que geralmente são líderes de tecnologia, incluindo diretores de informação e arquitetos -chefe, que estão trazendo uma lente pragmática para discussões sobre a utilização da IA em suas organizações.
Os líderes de TI geralmente são as pessoas que destacam a diferença entre os custos do projeto e o custo total de propriedade, disse ela, além de analisar de perto os detalhes técnicos sobre as mudanças necessárias para a arquitetura ou componentes corporativos que podem precisar ser feitos para facilitar um modelo de IA.
“A base é a pergunta: ‘Estamos pensando nisso com cuidado quando estamos fazendo essas escolhas?'”, Disse Brough. “Embora a IA generativa possa ser a coisa nova brilhante por um tempo, os líderes de TI são os que perguntam se é a maneira mais econômica de alcançar o resultado desejado.
“Isso ocorre porque eles precisam fazer o trabalho funcionar e mantê -lo funcionando sem acumular uma enorme quantidade de dívida tecnológica e mantê -la de maneira eficiente e eficaz no futuro”.
Reunindo equipes de tecnologia e negócios
As organizações ainda estão descobrindo como gerenciar projetos de IA bem -sucedidos. A Accenture está vendo que os projetos de sucesso são os que juntam equipes de TI e partes interessadas nos negócios.
“É menos sobre isso ser liderado pelos negócios ou liderado pela tecnologia”, disse Brough. “Onde vemos isso se unindo – onde estamos vendo o tempo mais rápido para o mercado, os resultados mais fortes e as melhores abordagens – é onde houve o abraço combinado de mudança de mudança nos processos de negócios para tirar o máximo proveito da tecnologia”.
Muitas vezes, isso é difícil de alcançar. Um líder de tecnologia de um cliente da Accenture, por exemplo, estava recentemente pedindo idéias sobre como obter o adesão de negócios. Embora pudessem ver o potencial, eles não estavam tendo muito sucesso em envolver os negócios nas vantagens potenciais da IA.
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Brough disse que as organizações estão cheias de pessoas, que naturalmente trazem muitas perspectivas e opções. O desafio será que a liderança e os executivos selecionem prioridades de investimento, mesmo em condições econômicas em que as decisões de investimento exigirão trade-offs.
“Grande parte da resposta é a capacidade de se alinhar atrás de um conjunto de prioridades”, disse Brough.
Gerenciando um ecossistema de parceiros
Os projetos de IA exigirão que os líderes de TI nas organizações gerenciem melhor seus parceiros.
“O mercado está sugerindo que projetos de IA bem -sucedidos envolvem entre quatro e seis parceiros”, disse Brough. “Isso é outra consideração, e não se trata apenas de selecionar esses parceiros, mas também de perguntar como eles elevam sua perspicácia no gerenciamento de relacionamentos com esses parceiros”.
As organizações estão sendo instadas a ir além de ver esses jogadores como fornecedores, pois podem precisar trabalhar em colaboração com um ou dois parceiros em nuvem, um ou dois fornecedores de modelos de fundação e outros consultores em torno das considerações de integração de sistemas e mudanças.
“Parte do sucesso será impulsionado pela maneira como os parceiros se reúnem para formar um ecossistema – falamos sobre a importância do gerenciamento de ecossistemas, porque é um conjunto de habilidades. Muitos clientes fizeram essa mudança, mas há muito onde essa capacidade continua sendo elevada”.
Empresas que passam da experimentação da IA para a prontidão
Antes do lançamento do ChatGPT, dados, análises e até análises avançadas estavam nas agendas de muitas organizações nos últimos cinco anos ou mais, segundo a Accenture.
“Muitas das conversas durante esse período foram em torno de partes muito específicas de seus negócios, dependem de dados, e perguntar ‘como os insights podem lhe dar maior confiança na tomada de decisões?'”, Disse Brough. “Isso evoluiu para como o uso de análises avançadas e saídas algorítmicas poderia começar a automatizar parte da tomada de decisão dentro dessas organizações”.
O lançamento do CHATGPT amplificou que, com organizações em 2023 se movendo primeiro através de uma fase de descoberta de IA generativa em uma fase de experimentação com possíveis casos de uso.
Agora, as organizações inseriram o que Brough está chamando de fase de prontidão corporativa, que inclui analisar as implicações do processo de negócios de ponta a ponta da adoção de todas as formas de IA.
“Eles estão perguntando coisas como: ‘Meus dados estão prontos? Eu tenho uma plataforma moderna, com a governança, ferramentas e políticas certas para gerenciar dados para executar casos generativos de uso de IA em toda a organização?'”, Disse Brough.
Eles também estão perguntando se seu pessoal está pronto para produzir trabalho ou aumentar a tomada de decisões com um número explosivo de ferramentas de IA ou até mesmo criar algoritmos de IA.
“A prontidão corporativa é ter uma compreensão mais abrangente do que eles precisam levar em consideração para fazer as escolhas que precisam fazer para implantar a IA em toda a organização”, disse Brough.
IA sendo implantada primeiro em áreas de alto impacto
Enquanto as empresas diferem em seu nível de maturidade da IA-e até empresas com experiência em tecnologia, como empresas de software, ainda estão chegando a um acordo-prioridades semelhantes estão sendo estabelecidas.
“Alguns dos maiores negócios da Austrália … estão perguntando quais são os casos ou funções de uso individual em seus negócios, onde a IA pode ter um grande impacto”, disse Brough.
Um caso de uso específico de não indústria que é popular no momento é como as organizações podem usar um copiloto baseado em IA para ajudar as equipes de TI a desenvolver código mais rapidamente, testar o código de maneira mais eficiente ou automatizar a produção de scripts de tecnologia, para que possam tirar o esforço de parte desse trabalho.
Accenture encontra operações um caso de uso importante para ferramentas de IA
A maioria das organizações está nadando em uma longa lista de casos de uso em potencial para a IA. Brough disse que uma das melhores perguntas a fazer é onde há gargalos que pode ajudar a aliviar.
“Um dos meus exemplos favoritos é onde acho difícil conseguir uma consulta com meu clínico geral”, disse Brough. “Isso pode acelerar o processo de captura de notas, para que os médicos de clínica geral possam gastar mais tempo enfrentando paciente – acho que há uma oportunidade enorme e emocionante lá em todo o cenário da saúde”.
Brough disse que as implantações corporativas projetadas nos próximos 12 a 18 meses resultarão em uma adoção relativamente em grande escala de novas tecnologias de IA, incluindo, entre outros, a IA generativa. Ela disse que é provável que “abranjam a cadeia de valor da maioria das organizações”.
Durante esse período de adoção, as organizações de ferramentas de IA estão adotando serão mais específicas do setor e focadas em torno de fontes-chave de vantagem de custo, pois as organizações perguntam como podem usar modelos diferentes para otimizar a produção, eficiência e tomada de decisão.
“Por exemplo, estamos vendo isso aplicado em um contexto de varejo para ajudar os comerciantes a selecionar o intervalo e a variedade individual nas prateleiras de lojas locais, otimizadas para clientes em uma zona de captação ou saída individual”, disse Brough.
O recente relatório de operações corporativas da Accenture descobriu que quase três quartos (73%) das empresas estavam priorizando a IA em relação a todos os outros investimentos digitais, com o foco imediato em melhorar a resiliência operacional em um ambiente sem precedentes (Figura a).
Figura a
A pesquisa constatou que 90%dos líderes empresariais estavam aplicando a IA para enfrentar aspectos da resiliência operacional, que a Accenture disse que abrange os recursos orientados a dados, desde finanças (89%) e cadeia de suprimentos (88%) até a experimentação com IA generativa.
Brough disse que a logística é um caso de uso essencial, pois a IA pode melhorar o roteamento eficiente das entregas e ter outras aplicações em toda a cadeia de suprimentos. A contratação é outra área de potencial, pois as organizações experimentam gerar termos principais do contrato e depois modificá -los.
Seja otimista e pense de forma expansiva sobre a IA
Brough disse que pode se lembrar de uma época quando criança quando os computadores chegaram em sua escola. Uma vez por semana, ela iria para a sala de informática e digitava um computador ou jogava um jogo.
“Era um mundo diferente, mas provocou uma curiosidade sobre o que poderia ser possível no futuro”, disse Brough.
Ela agora está vivendo nesse futuro – e é positiva sobre as implicações da IA.
“No nível macro, estou muito mais otimista do que preocupado com a IA. Isso é, obviamente, com a suposição de que todos estamos usando a tecnologia com responsabilidade”, disse Brough. “A IA responsável é uma base crítica para criar a confiança necessária para organizações, clientes e sociedade em geral para adotá -la.”
Obviamente, haverá riscos a considerar. Brough observa as discussões em andamento sobre o potencial viés subjacente dos dados usados para treinar grandes modelos de idiomas, a qualidade dos algoritmos, como os seres humanos são entregues na tomada de decisão e como melhorar os processos dentro de uma organização.
“Existem algumas coisas tangíveis e práticas para pensar ao aplicar seu próprio apetite e políticas de risco a essa tecnologia ao implantá -la em sua organização”.
As equipes de tecnologia podem desbloquear as jóias da coroa
Os líderes de TI, na maioria das vezes, também parecem ver os lados positivos da IA.
“Em geral, eu diria que a maioria dos tecnólogos está bastante otimista sobre o potencial da IA em geral e a capacidade de usar as vastas quantidades de dados que a maioria das organizações gera para criar aplicativos realmente interessantes e resultados de negócios”, disse Brough.
De fato, pode não haver ninguém melhor dentro da organização para fazê -lo.
“Os tecnólogos realmente entendem onde estão os dados ocultos de sua organização; eles sabem onde estão alguns desses ricos ativos da empresa”, disse Brough. “Os líderes de TI geralmente sabem se as jóias da coroa de sua organização estão sentadas onde ninguém está olhando”.
Para aproveitar a revolução da IA, Brough disse que os líderes deveriam identificar um lugar em sua organização para começar.
“Ler sobre isso e ouvir outras pessoas falar sobre isso não dará as mesmas lições aprendidas ao experimentar a vontade”, disse Brough.
Eles também devem pensar de forma expansiva.
“A tecnologia está se movendo rapidamente e pagará dividendos àqueles que começam e realizam os benefícios quando começam a escalá -lo em toda a organização”, disse Brough.
Fonte: VEJA Economia
