Uma revisão dos relatórios de emissões do Google, Microsoft, Meta e Apple by the Guardian revelou que as emissões reais poderiam ser de 662% mais altas do que as declarações oficiais das empresas, anunciou o Guardian em 15 de setembro.
A discrepância é amplamente atribuída à diferença entre emissões diretas e “baseadas em localização” nas instalações da empresa e à compra de créditos de energia renovável, de acordo com o The Guardian. Enquanto isso, o crescente uso da IA generativa está aumentando ainda mais as demandas de energia de grandes empresas de tecnologia.
O Guardian revisou os relatórios de emissões de 2020 a 2022.
Certificados de energia renovável fornecem crédito para compras de energia indireta
No sistema de certificação de energia renovável, as organizações compram eletricidade gerada renovável para compensar seus gastos com seu consumo de energia em outros lugares.
Os críticos desse sistema dizem que os créditos de fatoração, ou emissões “baseadas no mercado”, em cálculos de emissões obscurecem as “emissões baseadas em localização”, a poluição criada diretamente pela infraestrutura de propriedade da empresa. As empresas subtraem a quantidade de eletricidade produzida de forma sustentável que compram de seus relatórios de emissões – mesmo que essa eletricidade nunca seja usada nas instalações da empresa, alega o Guardian.
O Guardian combinou emissões baseadas em localização com as emissões baseadas no mercado, concluindo que as emissões reais podem ser 662% maiores, ou uma diferença de 7,62 vezes, em comparação com os relatórios oficiais.
Em meio à discussão está uma batalha de lobby dos bastidores pelo protocolo de gases de efeito estufa, desenvolvido por um órgão de supervisão que permite que as emissões baseadas no mercado sejam consideradas em cálculos oficiais. Como esses padrões formam a base de como as empresas relatam suas emissões, a inclusão ou exclusão de cálculos baseados no mercado pode ser controversa.
A Meta também realiza seus cálculos de acordo com os padrões da GRI, uma métrica independente. O Google e a Microsoft estão à frente da curva para separar as métricas baseadas em crédito de seus relatórios climáticos, como visto no Relatório de Sustentabilidade 2024 da Microsoft. Seus respectivos objetivos 24/7 (Google) e 100/100/0 (Microsoft) removem as compras de energia de carbono da equação.
A Amazon, que também reivindica a neutralidade de carbono, era vasta e complexa demais para o Guardian avaliar com precisão como suas emissões relatadas podem diferir das emissões reais que cria. Os data centers da Amazon não compõem a maior parte do seu escopo 2 (emissões internas de eletricidade comprada). Em vez disso, o comércio eletrônico e os armazéns afetam suas emissões de escopo 2.
Quando alcançado para comentar, um porta -voz da Meta apontou para o registro da gigante da tecnologia de construir grades elétricas nos mesmos locais que seus data centers. O porta-voz também destacou o relatório de sustentabilidade da empresa, que lista as emissões baseadas em localização e as emissões baseadas no mercado, bem como a estratégia da Meta de usar acordos de compra de longo prazo para apoiar o desenvolvimento de projetos de eletricidade de sustentabilidade e sua promoção de tarifas verdes.
Veja: os gigantes da tecnologia estão cientes dos danos climáticos da IA - mas não estão desacelerando.
Recomendações para CISOs e CTOs
Os relatórios de emissões são um lembrete de que as organizações devem levar em consideração os custos financeiros e ambientais das tecnologias de reprodução de recursos.
CISOs e CTOs devem permanecer informados sobre os padrões usados para calcular as emissões. As diretrizes da empresa para tomar decisões de tecnologia devem considerar o uso de energia e a sustentabilidade ambiental. Uma política ambiental precisa e rigorosa pode tranquilizar os clientes de que o uso do seu produto ou serviço não piora as mudanças climáticas causadas pelo homem.
O uso de IA generativa, em particular, pode aumentar as emissões. Um relatório de setembro de 2024 da Forrester aconselhou as empresas a considerar o uso de modelos de IA menores e mais eficientes; Empregar IA somente quando for realmente necessário; e alavancar a IA para correlacionar as práticas de sustentabilidade e o desempenho financeiro.
Fonte: VEJA Economia
